主題

MCP 解的是 agent 對工具，A2A 想解的是 agent 對 agent。當多 agent 協作、delegation 與 long-running task 變常態，A2A 代表的是 AI agent stack 的下一層戰爭。

MCP 沒死，但在 coding agent 與 terminal-first 場景，CLI 常常更強。真正值得看的不是誰死誰活，而是 AI agent 工具層正在分成 terminal-native 與 protocol-native 兩條路。

OpenClaw 偏完整平台、NanoBot 偏可讀骨架、PicoClaw 偏低資源部署、IronClaw 偏安全治理。用「你最怕後悔什麼」分流，比只看星星數更實用。

最近 OpenClaw、Claude Code、OpenAI Codex 與 GitHub Agent HQ 的共同訊號，不是誰模型最強，而是 AI agent 的競爭已轉向入口、工作流、runtime 與治理層。